人工智能对于我们来说已经不再陌生。各行各业都在使用人工智能技术来实现生产生活的智能化和自动化，纺织厂也不例外。人工智能为纺织行业的生产优化、质量控制、智能仓储和物流、规划和预防以及设备的维护和保养均带来了很大的进步。例如，应用人工智能深度学习算法，可以自动对生产产生的数据进行分析，分析结果可以检测织物的疵点并调整织物的褶皱。除了生产过程，人工智能还能跟踪消费者行为，便于提出更好的建议。人工智能和数据分析改善了纺织行业的工作流程，并提高了成品质量。

服装缝制数字化

　　来自印度的Apparel 4.0 Technologies Pvt Ltd，推出智能技能图谱和评分技术（i-SMART），创造了缝纫机工人的数字孪生。它是一项评估缝纫机操作员技能的技术。主管可以使用i-SMART进行科学的操作员分配，人力资源可以使用i-SMART确定工人工资，跟单员可以使用i-SMART进行订单验收等。

　　此外，公司还推出了智能实时生产监控（i-RPM），无需缝纫操作员任何操作，即可远程计算缝纫产量的技术。虽然现有的外部系统会受到人为的影响，但i-RPM是完全自动化的，可以与任何缝纫机一起工作，并以业内最高的精度进行缝纫生产。公司即将推出的智能工作研究（i-WS），无需人工干预，即可进行时间和运动研究的技术。i-WS使用机器视觉系统和人工智能来计算关键绩效指标（KPI），如运行时间和处理时间等。现有的方法繁琐、耗时且容易出现人工错误，i-WS对于工程师来说，是一种快速、准确且前所未有的方法改进工具。

　　Myth.AI是一家来自土耳其的初创公司，不过他们却吸引了行业内许多领先的纺织品制造商、家纺设计师甚至游戏公司的关注。他们引入变革性的人工智能解决方案，重新定义了图案设计的边界。得益于他们研发的MYTH的尖端技术，实现绿色和数字化转型，满足4.0工业的要求。

　　消费者可以通过选择设计师、企业或专业模型来拥有独特且新颖的图案设计。MYTH将图案设计调整为定制的 3D 视觉模型。通过MYTH技术，企业的设计流程加快70%，效率提高80%，客户满意度提高70%，且生产和设计成本大大降低。

人工智能服装标签

　　西班牙初创公司SENSTILE使用传感器和人工智能算法将纺织品属性数字化。这家初创公司制造了扫描纺织品物理和化学特性的传感器。它的人工智能算法可以了解织物的感官机制，如感觉和触觉。他们与另外一家初创公司FabrikHUB合作，将数据转换为带有材料数字标识的文件。基于此，SENSTILE浏览数据库会推荐最适合的供应商，从而节省时间并减少时尚浪费。

　　Based on that, SENSTILE navigates through the databases to suggest the most suitable suppliers, thus, saving time and eliminating fashion waste.

根据数据自动生成设计

　　德国公司 Yoona.ai 提供基于人工智能的软件来自动化设计流程。他们输入一系列的数据，让机器学习并分析时尚，再自动生成数字设计。该平台收集用户的图纸、照片和原型。在此基础上，分析工具再产生新的集合、印花、材料和配色方案。Yoona.ai 优化了设计工作流程，达到了省时、环保且节约成本的目标。

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